资源确认重点：已有资源、可调权限与周期化机制
资源确认用于把公开资料中的判断进一步落到预算、平台、场景、企业、高校、资本和跨部门协同等真实条件上。以下问题按稳定编号整理，便于后续研判、交叉引用和工作筛选。
资源确认的作用
- 已有资源、政策或周期性工作越清楚，越有利于识别哪些工作属于既有基础延伸，哪些属于新增机制。
- 需求较明确时，资源确认可支撑数据补充、方案比选和风险边界判断。
- 需求仍偏方向性时，资源确认可帮助建立反馈回路：由谁评估工作思路、哪些信息进入下一轮调整。
- 当判断链条超出科委单部门权限时，可作为上移到市级相关决策层讨论的依据；如果只能等待市场反馈，周期会更长，也更难判断政府工作是否可执行。
资金、平台与场景
BQ-01 资金与专项
- 待确认事项：2024-2026 年北京市科委已设立哪些机器人、人工智能、具身智能、未来产业、概念验证或成果转化相关专项？预算规模、周期、支持对象、立项方式、验收指标、联系人机制和项目后跟踪机制是什么？
- 影响判断：决定是否能启动资金协同、概念验证和技术尽调类工作。
- 关联工作：工作五：国资基金技术尽调协同；关联工具：工具二、工具八。
BQ-02 平台与基础设施
- 待确认事项：北京已有共性技术平台、概念验证平台、测试验证平台、真实世界数据平台、算力平台、机器人中试平台和测试机构有哪些？哪些由科委直接管理，哪些需要协同？
- 影响判断：决定工作重点是新建平台、复用平台，还是建立机器人项目入口和跨平台转介。
- 关联工作：工作三：国家实验室、高校院所、重点实验室与新型研发机构成果转化扫描、工作四：数据、测试验证与安全评测机制。
BQ-03 场景与试点
- 待确认事项：北京已有机器人/具身智能相关示范场景、测试区、揭榜挂帅、实景实训、应用试点和政府采购机制有哪些？场景方、进入条件、数据回流、责任边界、后评估和扩围机制是什么？
- 影响判断：决定公共场景需求池的落地条件，以及哪些场景需前置安全和责任边界。
- 关联工作：工作二：公共场景需求池与试点后评估、工作四：数据、测试验证与安全评测机制。
企业、高校与资本
BQ-04 企业与项目库
- 待确认事项：北京市科委是否已有机器人/具身智能企业库或项目库？字段是否包括企业阶段、技术路线、产业链环节、融资状态、场景参与、关键需求、技术成熟度、联系人和最近走访日期？是否已有机制接入猎头公司、投资机构、产业基金、财务顾问、园区孵化器等外部信息源，用于发现新初创企业、核心团队和人才流动？
- 影响判断：决定是否需要新建企业库，还是在已有库上补字段、补更新频率和走访机制。
- 关联工作：工作一：企业与项目动态库、工作六：技术-场景-资本闭门对接。
BQ-05 国家实验室、高校院所、重点实验室、新型研发机构与成果转化
- 待确认事项：启元国家实验室、清华、北大、北航、北理工、中科院自动化所、相关全国重点实验室、北京市重点实验室、通用人工智能研究院、智源研究院、北京脑科学与类脑研究所、北京人形机器人创新中心等机构和平台的机器人/具身智能成果转化接口是什么？是否与成果转化处、技术转移机构、概念验证平台、训练测试平台、开放课题、设施共享和开源社区保持周期性联系？
- 影响判断：决定国家实验室、高校院所、重点实验室、新型研发机构和产业技术平台成果扫描能否按季度运行，以及哪些成果、设备、平台和专家队伍能进入概念验证、场景测试、开源生态和企业匹配。
- 关联工作：工作三：国家实验室、高校院所、重点实验室与新型研发机构成果转化扫描。
BQ-06 投资与国资
- 待确认事项：市属国资、北京市国资委、政府引导基金、产业基金、区级基金、平台公司和市场化投资机构是否能与科委形成项目推荐、技术尽调、投后跟踪或并购整合协同？
- 影响判断：决定科委能否提供技术判断和项目库支持，同时避免替代投资机构做商业决策。
- 关联工作：工作五：国资基金技术尽调协同、工作六：技术-场景-资本闭门对接。
监管、安全与协同
BQ-07 监管、标准与安全
- 待确认事项：北京现有哪些机器人测试、公共空间应用、数据采集、具身模型训练、隐私、安全责任、医疗/养老/交通/校园/应急等行业准入规则？
- 影响判断：决定哪些场景具备直接试点条件，哪些需要前置测试许可、数据治理和责任边界。
- 关联工作：工作二：公共场景需求池与试点后评估、工作四：数据、测试验证与安全评测机制。